Cases /
Stryhns Gruppen
Stryhns Gruppen
Rekruttering af Data Scientist til Stryhns Gruppen
Hos Capax har vi løst en rekruttering af en Data scientist til Stryhns Gruppen. Gennem et tæt samarbejde og vores markedsindsigter har vi identificeret og bragt kvalificerede data scientists i dialog i et eftertragtet og snævert kandidatfelt. Gennem rekrutteringsprocessen holdt vi løbende Stryhns Gruppen opdateret om markedet, hvilket sikrede, at de var opdateret på de seneste tendenser, vi så i markedet. Dette var afgørende for at finde den rette data scientist, der kunne bidrage til deres digitale rejse og understøtte deres fremtidige vækst.
Stryhns Gruppen – Et attraktivt og velkendt brand
Stryhns Gruppen er et anerkendt mærkevarehus i danskernes bevidsthed med rødder, der går langt tilbage i tiden. Stryhns er blandt andet kendt for at producere populære produkter såsom K-Salater, Langelænder-pølser, leverpostej og Gråsten. Med en stærk markedsposition og et solidt fundament af over 400 medarbejdere, prioriterer Stryhns Gruppen medarbejdertrivsel og tværgående samarbejde.
Stryhns har fokus på personlig samt faglig udvikling, og bestræber på at skabe et positivt arbejdsmiljø. Dette var en af de væsentlige faktorer vi brugte i vores rekrutteringsarbejde med Stryhns Gruppen til at tiltrække nye og dygtige kandidater.
Digitalisering og teknologisk udvikling hos Stryhns Gruppen
Stryhns Gruppen er i en spændende fase af deres digitale udvikling, hvor de aktivt implementerer nye metoder og teknologier, såsom kunstig intelligens og automatisering, for at optimere og effektivisere deres processer og arbejdsgange. De har et fokus på at reducere og forenkle komplekse og tunge processer gennem AI, hvilket den rette data scientist skal spille en central rolle i.
Data science er en af de afgørende faktorer til at udnytte store mængder data til at drive forretningsbeslutninger og forbedre processer. Det giver virksomheden mulighed for at optimere alt fra produktionslinjer til lagerstyring, hvilket i sidste ende fører til bedre produkter og en forbedret kundeoplevelse. Hos Stryhns Gruppen får en data scientist chancen for at bygge systemer og løsninger fra bunden, og det giver kandidaten mulighed for at udvikle deres færdigheder inden for programmering samt få erfaring indenfor området.
Stryhns Gruppens ambition om at blive en datadrevet organisation åbner op for et stort potentiale inden for avancerede teknologier som machine learning, big data og kunstig intelligens. Med virksomhedens fokus på vækst og innovation tilbyder de også kandidaten en chance for at være en del af en virksomhed, der ikke blot vokser, men som også går forrest i implementeringen af fremtidens teknologier.
Data Scientist rekrutteringsprocessen
I rekrutteringsprocessen har vi draget nytte af vores tidligere samarbejde med Stryhns Gruppen, hvor vi har løst flere komplekse rekrutteringer. Vores netværk og brug af sociale medier har blandt andet været et værktøj til at finde den rette kandidat.
I denne rekruttering var det fra begyndelsen vigtig at sikre, at både faglige og kulturelle krav blev afstemt med kandidatfeltet. Stryhns Gruppen søgte kandidater, der kunne tilføre de rette tekniske færdigheder, samt passede ind i deres arbejdsmiljø og bidrage til det tværgående samarbejde.
Rekrutteringsproces begyndte med en tæt dialog med den ansættende leder hos Stryhns Gruppen, hvor vi gennemgik og justerede de specifikke krav til stillingen. Oprindeligt var der et stort fokus på PowerBI-kompetencer, men efter grundig dialog og feedback fra både kandidater og gennem markedsindsigter, blev kravene udvidet til at omfatte andre bredere data science-kompetencer, der kunne styrke virksomhedens digitale udvikling og drive deres AI-rejse med blik for de strategiske mål.
Under hele processen udfordrede vi løbende kravene i tæt samarbejde med den ansættende leder, hvilket sikrede, at Stryhns Gruppen fandt den bedste kandidat til stillingen. Kandidaten matchede de tekniske krav samt bidrog også til virksomhedens overordnede mål om vækst og innovation. Vores evne til at levere kvalificerede kandidater på et snævert og konkurrencepræget felt som data science viste sig at være en væsentlig faktor.
Læringer fra rekrutteringen
Vores markedsindsigt bidrog med et solidt datagrundlag baseret på kandidaternes feedback om deres tekniske kompetencer, lønforventninger samt deres motivation og interesse for stillingen. Dette grundlag gjorde det muligt for os at underbygge vores anbefalinger til Stryhns Gruppen og forklare, hvorfor visse kandidater var særligt relevante, samt hvilke kompromiser der skulle indgås for at ansætte den rette kandidat.
En anden vigtig læring, var at handle hurtigt, da efterspørgslen efter Data Scientists er høj.I et snævert felt som data science er det afgørende at handle hurtigt, da efterspørgslen efter kvalificerede kandidater er høj. Derfor er det nødvendigt at træffe beslutninger baseret på de data, man har til rådighed på det givne tidspunkt, frem for at vente på potentielt bedre kandidater. Denne tilgang gjorde det muligt for os at fastholde dialogen med kvalificerede kandidater og holde dem engagerede gennem hele processen.
Ønsker du at vide mere om denne case?
Kontakt os
