Cases /
Danske Spil
Capax løser Data Engineer-stillingen
Simon Rath
Capax løser Data Engineer-stillingen for Danske Spil
Capax har løst en central Data Engineer-stilling for Danske Spil gennem en struktureret og målrettet rekrutteringsproces. I et marked, hvor talenter inden for data engineering, data science og analytics er i høj kurs på tværs af brancher, kræver det både markedsindsigt og en proaktiv tilgang at finde den rette kandidat.
Data engineering er i dag en forretningskritisk disciplin. Virksomheder arbejder med moderne datapipelines, databaser og distribuerede systemer, der integrerer eksterne datakilder og understøtter compliance, automatisering og avanceret analytics. Det stiller høje krav til teknologisk forståelse og evnen til at kommunikere klart med både forretning og udviklingsteam.
Danske Spil – En spændende udfordring for Data Engineers
Danske Spil er en af Danmarks mest kendte virksomheder med mere end 1,1 million ugentlige brugere og over 3.900 forhandlere. Organisationen arbejder med flere programmer og spil, herunder Lotto, Vikinglotto, Eurojackpot og Klasselotteriet. Som dansk lotteriaktør spiller virksomheden en væsentlig rolle i samfundet og bidrager gennem udlodningsmidler til almennyttige formål.
Bag de mange danske lotterispil ligger komplekse dataløsninger. Specialister hos Danske Spil arbejder med store datamængder fra 18 brands og håndterer integrationer mellem databaser, pipelines og forskellige hyperscalere i cloud-miljøer.
Stillingen indebærer design og implementering af data pipelines, databasearkitektur og frameworks, der kan skalere i takt med forretningens vækst. Rollen giver mulighed for at præge både arkitektur og moderne teknologier samt arbejde med interne og eksterne datakilder.
Data-specialister arbejder tæt sammen med softwareudviklere, data scientists og AI-profiler for at skabe fremtidens dataplatforme. Samarbejdet sikrer, at data er struktureret, kvalitetssikret og tilgængelig for både forretningen og kunden.
Capax’s Rekrutteringsindsats
I rekrutteringsprocessen lagde Capax vægt på både tekniske kompetencer og personlige egenskaber. Det var ikke nødvendigvis et krav, at kandidaten havde alle svarene fra start, men der blev søgt efter en profil med stærk interesse for data engineering, solid forståelse for databaser og erfaring med moderne teknologier.
Processen omfattede search, screening og løbende dialog med relevante kandidater. Gennem en struktureret og proaktiv tilgang blev der opbygget et stærkt kandidatfelt, som matchede både de tekniske krav og den organisatoriske kultur.
Der blev lagt vægt på at finde den næste kollega, der både kunne bidrage teknisk og indgå i et team med højt engagement og stærk kultur. Det rette match blev fundet gennem grundig udvælgelse og tæt sparring med kunden.
Læringer fra Rekrutteringsprocessen
En vigtig læring var betydningen af at tydeliggøre karriereperspektivet og de udviklingsmuligheder, rollen repræsenterede. Data engineering er et område i fortsat vækst, og eksponering mod både AI, analytics og moderne dataarkitektur tiltrak stærke talenter.
Ved at fremhæve både teknologier, projekter og den strategiske relevans for forretningen lykkedes det at skabe høj interesse blandt kvalificerede profiler.
Resultatet blev en succesfuld ansættelse og en styrkelse af Danske Spils position som attraktiv arbejdsplads inden for data engineering og softwareudvikling.
Ønsker du at vide mere om denne case?
Kontakt os
