Stillingsprofil

AI/data specialist

Data og AI flytter sig hurtigere, end de fleste organisationer kan følge med til - og det stiller store krav til dem, der skal rekruttere til området. Capax kombinerer et solidt teknisk netværk med indgående kendskab til branchen - og ved præcis, hvad der adskiller en dygtig AI specialist fra en decideret ekspert. Resultatet er kandidater, der ikke bare kan modellerne, men som forstår at omsætte dem til værdi for jeres forretning.

Kontakt os →
Erfaring

Mere end 15 AI/data-rekrutteringer om året

Uanset om I skal bygge et helt nyt AI-team fra bunden eller styrke en eksisterende data-funktion med en enkelt nøgleprofil, går vi ind i opgaven med samme grundighed. Vi lærer jeres tekniske stack og ambitioner at kende, før vi går i markedet - så vi rammer plet første gang.

AI/data specialister
Referencer

Udvalgte AI/data specialist rekrutteringer

AI Lead til global medicinalvirksomhed

Ikke en teknisk specialiststilling, men en forretningsnær rolle, hvor kandidaten skulle drive AI-adoption på tværs af hele organisationen - fra idé til reel værdiskabelse.

AI Engineer til virksomhed, der specialiserer sig i søvn

En hybrid rolle, hvor kandidaten primært skulle udvikle backend-løsninger og samtidig integrere machine learning-modeller til lydklassificering og prædiktiv analyse i produkterne.

Data Engineer til landsdækkende teknik- og installationsvirksomhed

Opgaven var at finde en specialist til at opbygge og vedligeholde datainfrastrukturen bag virksomhedens forretningskritiske systemer.

Kontakt os →
Specialer

Vi rekrutterer alle typer AI/data specialister

Feltet spænder bredt - fra dataingeniører, der bygger fundamentet, til AI-specialister, der træner og driftsætter modellerne. En AI specialist arbejder typisk med at udvikle og finjustere modellerne selv, mens en data specialist i højere grad sikrer, at de rigtige data er tilgængelige, rene og klar til brug. Vi har erfaringen til at afkode, præcis hvilken profil jeres opgave kalder på, og finder kandidater inden for blandt andet:

Machine learning & deep learning Data science & statistisk modellering MLOps & produktionssætning Data engineering & datapipelines Natural language processing (NLP) Computer vision Business intelligence & dataanalyse Generativ AI & LLM-implementering
Anbefalinger

Det siger vores kunder

"Jeg har kun positive ting at sige om Capax og tilgangen til en teknisk kompleks rolle. Jeg har værdsat de ugentlige statusmails, som giver et indblik i rekrutteringens fremdrift. Capax har været dygtige til at afstemme behovet for møder samt til at overlevere kandidatpræsentationer, der har afspejlet de kandidater, vi har mødt til samtale."

Fariborz ZangouiData & Analytics chef, Kemp & Lauritzen A/S

"Vi har været meget tilfredse med hele rekrutteringsprocessen. Kandidaten er kommet rigtig godt fra start og er fagligt stærk. Han passer godt ind i teamet og er et rigtig godt match til rollen."

Simon Midtgaard GuldbergDirector, Data & Projects, Pharmacosmos

"Kommunikationen med konsulenterne var i top. Kandidatpræsentationerne var rigtig positive. Det var nemt at skabe sig et personligt indtryk af alle kandidaterne ud fra konsulenternes resumé."

Karl Johan LisbyHead of DevOps & Framework, GN Store Nord
Hvorfor Capax

Hvorfor vælge os til rekruttering af AI/data specialister?

75.000+ kandidater

Danmarks største database af passive tekniske profiler, primært hentet fra tidligere headhunting-opgaver.

250+ rekrutteringer årligt

Vi gennemfører over 250 succesfulde rekrutteringer om året på tværs af tekniske fagområder - et volumen, der holder vores markedsindsigt konstant opdateret.

Track record fra de største arbejdspladser

Vi har blandt andet hjulpet Ørsted, GN Store Nord og Forsvaret med at besætte nøglestillinger.

Dyb specialisering

Vores involvering i sektorer som pharma, energi, produktion og det offentlige gør os til den foretrukne partner i rekruttering.

10+ års erfaring

Grundlagt af IDA og med over ti år i branchen har vi opbygget den ekspertise og de relationer, der skal til for at sikre kvaliteten i hver eneste proces.

Din partner hele vejen

Vi er en integreret del af hele processen og arbejder målrettet på at opbygge langvarige, stærke kunderelationer.

Processen

Sådan forløber rekrutteringen

Fra første briefing til underskrevet kontrakt tager processen typisk 5-7 uger. Vi holder tempoet højt uden at gå på kompromis med grundigheden - og alle oplysninger behandles selvfølgelig fortroligt undervejs.

  1. 01

    Briefing

    Vi starter med en grundig briefing om den konkrete stillingsprofil for at sikre, at vi forstår jeres behov og forventninger.

  2. 02

    Strategi og søgning

    Vi udarbejder en specifik søgestrategi og opsøger proaktivt passive kandidater på tværs af relevante kilder og vores netværk.

  3. 03

    Screening og interview

    Vi screener kandidaterne grundigt og gennemfører indledende interviews, hvor vores konsulenter vurderer den enkeltes egnethed.

  4. 04

    Kandidatvalg

    Vi gennemfører referencetjek på alle kandidater, og den endelige beslutning træffes ud fra både faglige kvalifikationer og kulturelt match.

Ofte stillede spørgsmål

Spørgsmål om rekruttering af AI/data specialister

Hvad laver en AI/data specialist?

En AI/data specialist arbejder med at omsætte data til værdi for en virksomhed - fra at bygge og vedligeholde datapipelines til at træne, teste og driftsætte AI-modeller. Rollen dækker over flere retninger, herunder machine learning, data engineering, MLOps og business intelligence, afhængigt af hvor i data-værdikæden opgaven ligger.

Hvad er forskellen på en AI specialist og en data specialist?

En AI specialist arbejder typisk tættere på selve modellerne - udvikling, træning og finjustering af machine learning og AI-løsninger. En data specialist fokuserer i højere grad på at gøre data tilgængelige, rene og pålidelige, så resten af organisationen - herunder AI-teamet - kan bruge dem. I praksis overlapper de to roller ofte, og mange organisationer har brug for begge kompetencer i samme team.

Hvor lang tid tager det at rekruttere en AI/data specialist?

Hos Capax tager processen typisk 5-7 uger fra første briefing til underskrevet kontrakt. Tidsrammen kan variere afhængigt af, hvor specialiseret rollen er, og hvor smalt kandidatfeltet er inden for det konkrete fagområde.

Hvorfor er det svært at rekruttere AI/data specialister selv?

De rent tekniske roller - dataingeniører, ML-specialister, AI-arkitekter m.fl. - findes faktisk i et kandidatfelt, der er modent og i vækst. Udfordringen ligger et andet sted. For jo længere en rolle bevæger sig fra det tekniske og over i det strategiske og organisatoriske, jo tyndere bliver feltet. Ikke fordi uddannelserne mangler, men fordi den erfaring, der reelt efterspørges, nemlig at have gennemført en AI-transformation i praksis, næsten ikke findes endnu.

Det gælder roller som Chief AI Officer, Head of AI Transformation og AI Governance Lead. Her er problemet, at kombinationen af de kompetencer er sjælden. En forretningsleder med dyb AI-forståelse, en profil der har drevet organisationsforandring med AI som omdrejningspunkt, eller en compliance-specialist med reel indsigt i AI-regulering som EU AI Act, hænger ikke på træerne.

Det gør Capax' arbejde med søgningen af kandidater anderledes. Kandidaterne til de strategiske AI-roller kommer sjældent fra én bestemt uddannelse eller fagbaggrund. De dukker op fra finans, marketing, HR og konsulentbranchen, med det til fælles at de selv har kastet sig ud i AI tidligt, eksperimenteret og lært undervejs. Man kan derfor ikke lede efter en bestemt titel. Man skal lede efter en bestemt type erfaring, uanset hvor den kommer fra, og det kræver et andet søgemønster, end de fleste virksomheder selv har redskaberne til at udføre.

Læs meget mere om de AI-profiler, som vi tror, at virksomheder kommer til at mangle.

Kontakt

Ønsker du at vide mere om rekruttering af AI/data specialister hos Capax?

Emil Plaugmann
Emil Plaugmann
Senior Partner
Sine Jelle
Sine Jelle
Partner & Operations Director
Jobs

Aktuelle projekter

Filter by